Met nieuwe software tools als Alteryx, R en Tableau heeft één analist het gereedschap van hele BI- en IT-afdelingen in handen. En het kost geen maanden training en ervaring om ermee te kunnen werken. Zo simpel is het. “Insights in hours, not weeks.” is niet voor niks de slogan van Alteryx.
Tijdsbesparing.
Wauw wat leven we in een spannende data-tijd! Ik ben nog amper bijgekomen van de tijd die ik bespaar met software tooling op het gebied van visual analytics en dashboards of ik sta alweer perplex van het volgende gereedschap dat mijn leven makkelijker maakt. Wat maken we een mooie revolutie mee van traditionele BI naar snelle, gebruiksvriendelijke tooling die BI, IT en Marketing combineert!
Nog niet zo heel erg lang geleden was je afhankelijk van meerdere afdelingen, projecten en experts om data te prepareren, koppelen en analyseren. Nu kun je dat allemaal in je eentje, met de juiste tools in je gereedschapskoffer. Het is sneller, eenvoudiger én goedkoper dan het ooit was. Traditionele BI tooling was lastig te gebruiken en te leren, er zijn technische experts voor nodig en het kost teveel tijd. (quote Infotopics)
Met Alteryx klik je zo je eigen datawarehouse bij elkaar. Het stelt je in staat om, met simpele knoppen en menu’s, data te laden, op te schonen en te koppelen aan andere datasets. Niet in de laatste plaats kan het naar vele formats wegschrijven, van Excel tot geo data, van Tableau en QlikView tot cloud app data. Al wat bekender zijn de oogstrelende visuals en krachtige analyses die met Tableau software mogelijk zijn. Met het statistische pakket R kun je bijvoorbeeld predictie modeling opbouwen. Een van de fantastische ontwikkelingen is dat het steeds beter met elkaar te gebruiken is. R is als onderdeel in Alteryx te gebruiken, wat weer makkelijk kant-en-klare input voor Tableau oplevert. De muren tussen software pakketten en leveranciers zijn steeds meer aan het verdwijnen in het nieuwe BI landschap.
*mijn ervaringen zijn gebaseerd op deze tools, maar er zijn natuurlijk nog veel meer geweldige software oplossingen als Talend, bime, Klipfolio, Zoho reports. Ook zij krijgen veel bedrijven in beweging wat betreft data preparatie, visualisatie en Business Intelligence.
Praktijkvoorbeeld.
Stel, je hebt verschillende datasets met klantendata, onderzoeksdata en marktgegevens. Voorheen was ik gewend om dat apart van elkaar te verzamelen, verwerken en analyseren. Om het vervolgens bijelkaar in een (powerpoint) presentatie te gieten. Misschien eerst nog wat data proberen samen te voegen in excel als er tijd voor was. Maar er is altijd haast geboden bij het opleveren van rapportages en presentaties. Dus weinig tijd om anderen (die ene collega of IT-specialist) in te schakelen. Maar nu, nu is het simpel om – met een duidelijk doel – data te prepareren en te blenden. Zo ontstaan waardevollere inzichten en analyses. Immers, hoe beter je je eigen performance kan benchmarken tegen de markt, hoe meer waarde je toevoegt aan je rapportage.
BIY op 3 niveau’s.
De vooruitgang gaat zo hard omdat er ontwikkelingen plaatsvinden op 3 gebieden tegelijk. Te weten data beschikbaarheid, analyse en ontsluiting.
Hoe kun je een DIY klus goed doen? Als je goed gereedschap, voldoende schroeven en een werkbank hebt toch? Datzelfde geldt voor BIY, Business-Intelligence-Yourself. Je kunt zelf BI bedrijven als je dat allemaal zelf zou kunnen!
Data beschikbaarheid
Bedrijfsdata komt breder beschikbaar, wordt in de cloud gezet. Overheden gaan steeds meer informatie delen. Al deze data heeft het voordeel dat er nuttige apps beschikbaar komen voor mensen en bedrijven. En de wereld wordt transparanter. We krijgen steeds meer te zien wat ons gedrag en besluiten voor effect heeft. Neem verkeersdata apps als Flitsmeister leven van gebruikersdata en zijn daarom accurater dan verkeersinformatie ooit kon zijn. Daarnaast zijn er talloze mogelijkheden met de verkeersdata die verzamelt wordt, natuurlijk commercieel maar ook maatschappelijk. Wegaanpassingen om verkeersproblemen aan te pakken kunnen plaatsvinden op basis van gedragsdata in het verkeer.
Toelichting floating car data Flitsmeister: ‘Dankzij de grote community van Flitsmeister die dagelijks op de weg is, kunnen wij veel informatie verzamelen in de vorm van anonieme Floating Car Data.’ Met behulp van deze data is het mogelijk om verkeersstromen te analyseren, file informatie te verbeteren, kaarten up-to-date te houden en nog talloze andere mogelijkheden.
Analyse
Hoe makkelijker en meer data met elkaar te koppelen is, hoe waardevoller de resultaten uit analyses zullen worden. Dit moet je zien als een soort eindeloze verdubbelaar: met iedere bron die je toevoegt neemt het aantal combinaties exponentieel toe. We zullen analyses kunnen maken en modellen bouwen die meer inzichten en betere voorspellingen opleveren. En dat zal wederom veel sneller gaan. Het is een soort pretpark waarin niet alleen nieuwe attracties worden gezet, maar ze zijn ook nog eens allemaal met elkaar verbonden. Alsof je in de Efteling vanuit de achtbaan meteen in de wildwaterbaan beland en kletsnat doorgaat in de Monsieur Cannibale!
Ontsluiting
Exit traditionele BI platformen met statische management informatie. Exit maanden- of jaren-lange trajecten om KPI’s aan te passen en in je management rapportage te verwerken. Enter iPad. We willen zakelijk de informatie tot ons krijgen zoals we ‘s avonds op de bank Facebooken, Googlen en breaking news berichten krijgen, op de iPad.
Op deze manier worden beter onderbouwde beslissingen genomen die de bedrijfsresultaten zullen verbeteren. In de woorden van Thomas Davenport heet dit Analytics 3.0. Waar analytics samenkomt met producten en diensten.
We staan nog maar aan het begin van deze BI revolutie.
De eerste tijdwinst is al behaald, met deze nieuwe disruptive BI software. Maar we zullen binnenkort nog sneller veel meer inzichten kunnen opleveren. Dat dit management informatie systemen en rapportages verandert, is duidelijk. Het is bijvoorbeeld ook zichtbaar in de ontsluiting van marktonderzoek. Met de huidige middelen kun je van vaak selectieve rapportages naar een flexibele ontsluiting van onderzoeksdata.
Data scientist?
Wie drijven er naar boven in deze grote disruptie van business intelligence? Zijn dat de generalisten of de specialisten? Of de een beetje-vanalles-kunners! Ben je een slimme data analist met statistische kennis? Sexy! Ben je een marketeer of business manager met affiniteit voor research en data? Cool! Ben jij het allebei… Jackpot!
Lynda Gratton zegt daar het volgende over: “It’s becoming increasingly clear to me that the future of work is about being specialized, masterful, knowledge rich. The days of the generalist are over. Gone is the time when knowing a little about a lot brought any competitive advantage. There are billions of people out there who also know a little about a lot – supported by the ever advancing joined up technology of the world.”
janbrooijmans 